Πρόκειται για μια θεματική εστιασμένη στη διαχείριση ερευνητικών δεδομένων (Data Management Planning – DMP). Η διαχείριση δεδομένων αφορά τις διαδικασίες συλλογής, οργάνωσης, περιγραφής, κοινής χρήσης και διατήρησης δεδομένων. Η διαχείριση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για κάθε ερευνητικό έργο, προκειμένου να αποτραπούν προβλήματα – όπως μη οργανωμένα δεδομένα ή απώλεια δεδομένων -, που μπορεί να θέσουν σε κίνδυνο τη διεξαγωγή και ολοκλήρωση της έρευνας ή την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων της. Επίσης, οι εργασίες διαχείρισης των ερευνητικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR μπορούν να εξασφαλίσουν τη δυνατότητα εύρεσης, πρόσβασης, διαλειτουργικότητας και επαναχρησιμοποίησης των δεδομένων. Τέλος, κρίσιμη παράμετρος στη διαχείριση των δεδομένων είναι η συμμόρφωση με τους Γενικούς Κανονισμούς Προστασίας Δεδομένων (GDPR).

Ένα σχέδιο διαχείρισης δεδομένων (DMP) είναι ένα περίγραμμα του τι θα κάνουμε με τα δεδομένα μας κατά τη διάρκεια και μετά το πέρας ενός ερευνητικού έργου, καθώς και του τρόπου με τον οποίο θα συλλέξουμε, οργανώσουμε, τεκμηριώσουμε, περιγράψουμε, μοιραστούμε και διατηρήσουμε τα δεδομένα μας, ώστε να τα καταστήσουμε FAIR. Είναι ένα ζωντανό έγγραφο που περιγράφει τον τρόπο διαχείρισης των ερευνητικών δεδομένων καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της έρευνας· δημιουργείται πριν από την έναρξη της έρευνας και ενημερώνεται κατά την πρόοδό της.

Υπάρχουν διαθέσιμα πρότυπα σχεδίων, που μπορούν να αξιοποιηθούν ελεύθερα, ή μπορεί να οφείλουμε να συμπληρώσουμε συγκεκριμένο πρότυπο DMP εφόσον απαιτηθεί από τους χρηματοδότες μας.

Η ανάπτυξη σχεδίου διαχείρισης δεδομένων (DMP) είναι μια πρακτική εναρμονισμένη στις αρχές της Ανοικτής Επιστήμης (Open Science).

———————–

Σχετική ιστοσελίδα υπηρεσιών Βιβλιοθήκης: Ανοικτή Πρόσβαση – Ανοικτά Δεδομένα (Ανοικτή Επιστήμη)

———————–